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元器件知识|基于PLC的PID自适应控制器在调速系统中的应用
2017-01-23  浏览:35
安防之家讯:摘 要] 介绍了由PLC控制实现的神经网络PID自适应控制器。实验表明,该技术对于提高控制精度是行之有效的,具有在调速系统中推广应用的价值。
[关键词] PLC;PID控制器;神经网络;直流调速系统
1 引 言
系统是针对制氧机厂W160型落地镗床X、Y、Z3个进给最高转速为3 000 r/min,最低转速≤30 r/min的直流电动机,实现静态无静差S=0、调速范围D≥1 000;动态电流超调量σi%≤5%、速度超调量σn%≤10%无级调速系统。直流可逆双闭环调速系统中,需要两级PID控制器进行调节,但要实现如此高精度的调速,单纯采用常规的PID控制器,很难达到系统的要求。随着神经网络理论的发展,将应用最广泛的PID控制器与具有自学习功能的神经网络相结合,已成为智能控制的一个新方向,并在这一方面取得了一些研究成果[2,3]。其中由单神经元构成的PID自适应控制器,是将PID控制规律融进神经网络之中,实现神经网络与PID控制规律的本质结合,共同完成PID自适应调节。其网络结构如图1—1所示,它是由比例、积分、微分3个单元组成的一种动态前向网络,各层神经元个数、连接方式、连 接权值是按PID控制规律的基本原则和已有的经验确定的,能够保证系统的稳定和快速收敛。文中用PLC实现神经网络PID自适应控制,并应用于直流逻辑无环流可逆调速控制系统,使系统的控制精度达到了只有理论上才能实现的无静差。

2 PLC控制系统的组成
根据W160型落地镗床直流调速系统动、静态性能指标的要求,考虑到该设备的控制设备、器件数量多、对系统运行安全可靠提出的更高要求,采用高可靠性的PLC作为控制核心,以晶闸管为执行机构的直流调速控制系统,取代原设备的交流电动机—发电机—直流电动机庞大的调速系统。PLC实现的调速系统如图2—1所示。系统主要由两部分构成,系统框图如图2—2所示。其中PLC实现神经网络PID自适应控制器与逻辑无环流双闭环的控制部分,长划线—点—点虚线框内为(V-M)三相桥式晶闸管—电动机系统,GT为V-M系统的晶闸管触发电路,它由硬件实现。短划线虚线框内为换向软开关,由PLC软件实现。






该系统为速度、电流双闭环调速系统,也就是说PLC对这3个模拟输入信号分别进行速度调节器和电流调节器相串联的两级PID运算,向晶闸管的触发电路给出移相电压信号。所以,系统跟随的快速性及控制精度关键取决于PID调节器的设计和调节精度。采用单神经元组成的PID自适应控制器,既有传统PID控制器的优点,又有神经网络的并行结构和学习记忆功能,并且结构简单,易于实现,所以它更适合于控制系统。
3 PID自适应控制器
常规PID控制算法为:

式(3-2)中T为采样周期,Kp是比例系数,K1=Kp=TI是积分比例系数,KD=KPTD是微分比例系数。
根据上式,组成由两层线性神经网络构造的控制器,如图1—1所示。


以梯度法可得神经网络PID控制系数修正式:

其中r为系统给定值,Y为系统输出值,Lr为学习步长:0<Lr<1
对于Wi的初值及学习步长,它不仅关系到是否达到全局最小点,而且也影响学习时间的长短[4]。对于该文所针对的高精度、快响应系统尤为重要。
4 基于PLC的自适应控制方法
在直流双闭环调速系统中,为了提高系统响应的快速性和限流的必要性,电流内环仍然采用传统的PI调节器,而转速环则采用神经网络PID自适应控制器,以提高系统的鲁棒性。这两级相串联的PID运算都由PLC实现,把这一运算环节作为中断程序来处理。PLC的PID自适应控制中断处理子程序流程如图4—1所示。

根据系统所要实现的功能以及PLC顺序执行程序的特点,编写PLC的程序。
选用西门子公司S7—200系列的PLC进行系统配置。根据逻辑无环流可逆直流调速系统实际运行的要求,PLC主要实现了两级串联PID自适应调节及逻辑换向。同时,还实现了系统保护功能和系统显示功能。
5 结束语
用PLC实现的神经网络PID自适应控制器应用于调速系统,控制精度高,而且经济可靠、抗干扰能力强,在允许负载、电枢电阻和转动惯量变化的范围内,都能保持响应的快速性以及无静差、无超调的优良性能。它特别适用于机床控制系统,既可以实现调速部分,同时也可利用PLC顺序控制的应用特点,替代其余的继电器控制部分,这样可使系统结构紧凑,便于维护。


[参考文献]
[1] 陈 宇.可编程序控制器基础及编程技巧[M].上海:华南理工大学出版社,1999.
[2] 侯远龙.电气传动系统PID自适应控制研究[J].工业仪表与自动化装置,2001(2).
[3] 曹承志.微型计算机控制新技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
[4] 陶永华,等.新型PID控制及其应用[M].北京:机械工业出版社,1998.
 

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